Preguntas frecuentes antes de comprar

Neuron Guard es un sistema de guardrails de IA listo para producción que intercepta, clasifica y bloquea inputs inseguros o maliciosos antes de que lleguen a tu agente de IA, en tiempo real. Funciona como un firewall semántico: cada mensaje de usuario se evalúa contra una base de datos vectorial de patrones de amenaza usando cosine similarity. No es un filtro de palabras, es inteligencia de amenazas semántica.

Neuron Guard es vendor-agnostic. Funciona como una capa previa a cualquier LLM: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral, etc.), o cualquier otro. El sistema evalúa el input antes de que llegue al LLM, independientemente del proveedor. También es compatible con cualquier agente o workflow construido en n8n, Langchain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI y similares.

La versión v1 del flujo de moderación tiene 7 guardrails activos en paralelo: Jailbreak, PII Detection, Secret Keys, NSFW, URL Scanning, Topical Alignment y Prohibited Keywords. El sistema está diseñado para escalar hasta 420 guardrails: cada nuevo guardrail se activa importando un nodo adicional al workflow. Los 420 Data Loaders (pipelines de generación de datos) están incluidos en el kit.

Un Data Loader es un workflow n8n que genera automáticamente 200 patrones de amenaza únicos usando un LLM, los embede como vectores de 1536 dimensiones y los ingesta en la tabla Supabase correspondiente. Son el motor que construye y actualiza la base de datos vectorial que alimenta cada guardrail. Sin datos vectoriales, la búsqueda semántica no tiene nada con qué comparar.

Cuando llega un mensaje, se genera su embedding vectorial (1536 dimensiones, text-embedding-3-small via OpenRouter). Ese vector se compara contra la tabla correspondiente en Supabase usando cosine similarity con el operador pgvector. Si la similitud supera el threshold configurado (por defecto 0.75), el guardrail detecta una amenaza. La búsqueda es < 50ms incluso en tablas con miles de registros.

La búsqueda vectorial en Supabase es < 50ms. El pipeline completo (todos los guardrails en paralelo + inferencia LLM + format report) es < 500ms en condiciones normales de producción. Los guardrails corren en paralelo, no en secuencia, por lo que añadir más guardrails no multiplica la latencia.

Recibirás: (1) todos los workflows n8n en formato JSON listo para importar, (2) el script SQL para crear las 420 tablas vxshield_** en Supabase, (3) los 420 Data Loaders, (4) el Orchestrator workflow, (5) el flujo de moderación en tiempo real, y (6) la documentación técnica completa con guía de despliegue y referencia de API.

La entrega es inmediata. En cuanto se confirme el pago, recibirás por email un enlace de descarga con todos los archivos. Si no recibes el email en 15 minutos, revisa la carpeta de spam y contacta con nosotros.

Al tratarse de un producto digital descargable, no hay devoluciones una vez entregado el enlace de descarga. Sin embargo, ofrecemos una demo técnica antes de la compra para que puedas validar el sistema. Solicítala a través del formulario de contacto.

Sí, la licencia incluye uso comercial en tu organización. La licencia estándar cubre un despliegue productivo. Si necesitas licencias multi-tenant o para redistribuir, contacta para un plan enterprise con las condiciones correspondientes.

No es necesario programar. Neuron Guard se entrega como workflows JSON listos para importar en n8n (proceso con 3 clicks). Solo necesitas: una instancia n8n (cloud o self-hosted), una cuenta Supabase, y credenciales de OpenRouter y Anthropic/OpenAI. Si prefieres no hacerlo tú, ofrecemos el servicio de instalación completo.

Una persona técnica con acceso a n8n y Supabase puede tener el sistema funcionando en 2-4 horas siguiendo la guía de instalación. Si contratas nuestro servicio de instalación, lo hacemos nosotros en 48-72h laborables.

No necesariamente. El flujo de moderación funciona desde el primer día con los guardrails activos que tengan datos en sus tablas. Puedes ejecutar el Orchestrator para poblar todas las tablas (el proceso completo toma ~21 minutos de overhead más el tiempo de generación de cada loader). También puedes activar guardrails progresivamente según necesites.

Necesitas dos credenciales en n8n: (1) OpenRouter API key (para embeddings text-embedding-3-small y generación LLM), y (2) Supabase API key (para el acceso a las tablas vxshield_**). Ambas se configuran una vez en la pantalla de credenciales de n8n y se reutilizan en todos los workflows.

Sí, funciona con ambas modalidades. Para producción recomendamos n8n Cloud Team plan o n8n self-hosted con mínimo 2 vCPU y 4GB RAM para el flujo de moderación en paralelo. Para dev/testing, el plan starter de n8n Cloud es suficiente.

Sí, funciona con el Free tier de Supabase para desarrollo y pruebas (atención: el Free tier pausa la base de datos tras inactividad). Para producción recomendamos Supabase Pro ($25/mes) que incluye conexión permanente, connection pooling y capacidad de índice IVFFlat para búsquedas en tablas grandes.

Técnicamente sí, pero requiere que tanto los Data Loaders como el flujo de moderación usen el mismo modelo y que las tablas estén configuradas para la dimensión del embedding correspondiente (text-embedding-3-small usa 1536 dims). Cambiar el modelo implica regenerar todos los embeddings de las tablas. El sistema está optimizado y probado con text-embedding-3-small via OpenRouter.

El kit descargable incluye documentación técnica completa y guía de instalación. No incluye soporte personalizado. Si necesitas soporte durante la instalación, contrata el plan Kit + Instalación que incluye 30 días de soporte técnico post-instalación.

Los nuevos guardrails se distribuyen como workflows JSON adicionales. Solo necesitas importarlos en tu instancia n8n y ejecutar el Data Loader correspondiente para poblar la tabla vectorial. No hay redeploys, no hay downtime. El sistema está diseñado para crecer de forma modular.

Por defecto, el flujo de moderación NO almacena los mensajes de usuario. Solo procesa el input en memoria para generar el embedding y hacer la búsqueda vectorial, y devuelve el veredicto. Esto protege la privacidad de tus usuarios. Si necesitas logging para auditoría, se puede configurar como addon.

Sí, ofrecemos demos técnicas en videollamada donde puedes ver el sistema en funcionamiento, hacer preguntas y validar si se adapta a tu caso de uso antes de comprar. Solicítala a través del formulario de contacto.